Gdy pola zostaną dodane do konta, wybierz z listy te, z którymi chcesz od razu zacząć pracę. Aby rozpocząć analizę, użyj przycisku „Aktywuj pola”.
Aplikacja zacznie przetwarzać znaczną ilość danych. Proces ten może potrwać kilka godzin. Wybierz pole, aby zobaczyć, ile czasu pozostało do końca. W tym czasie możesz zająć się czymś innym. Przetwarzanie będzie kontynuowane, nawet jeśli zamkniesz okno przeglądarki.
Jakie dane przetwarzamy?
1️⃣ Dane na temat wskaźnika NDVI od 2016 r.
Są one potrzebne do wyznaczenia stref produktywności. Strefy produktywności do obszary pola o różnych potencjałach plonów. Obszar, dla którego plony były najwyższe na przestrzeni kilku sezonów, jest strefą wysokiej produktywności. Obszary, w których przez kilka sezonów plony były średnie i niskie to – odpowiednio – strefy średniej i niskiej produktywności.
Skąd wiemy, które obszary dały więcej plonów, a które mniej? Wiadomo, że na określonym etapie wzrostu wskaźnik NDVI konkretnych upraw wykazuje silną korelację z rzeczywistymi plonami. Nasze algorytmy analizują dane satelitarne zebrane na przestrzeni 6 lat. Z każdego sezonu wybierają jeden obraz reprezentujący rozwój roślin na tym etapie. Następnie porównywane są wzorce występujące pomiędzy tymi obrazami: szukamy zdjęć, na których wskaźnik NDVI stale występuje na wysokim lub niskim poziomie na przestrzeni kilku sezonów i wyznaczamy strefy produktywności.
Głównym celem wyznaczania stref produktywności jest określanie potencjału urodzaju każdej ze stref i przewidywanie rozkładu plonów w następnym sezonie. Dokładność stref wpływa na efektywność stosowania technologii zmiennej aplikacji. Jeśli platforma zaklasyfikuje pole jako „Odpowiednie dla VRA”, będziemy mogli z odpowiednią dokładnością przewidzieć potencjał urodzaju każdej ze stref.
2️⃣ Jasność gleby
Jasność gleby na zdjęciach satelitarnych informuje o zawartości materii organicznej oraz o wilgotności gleby. Jasność gleby najlepiej koreluje z zawartością materii organicznej w widmie bliskiej podczerwieni. Ciemna gleba zawiera wysoki poziom materii organicznej i jest bardzo wilgotna. W jasnej glebie wartości te są niskie.
Określamy jasność gleby za pomocą zdjęć satelitarnych wykonanych przez satelitę Sentinel-2. Nasz algorytm wybiera zdjęcia, na których gleba była zaorana i wolna od roślin.
3️⃣ Dane o ukształtowaniu terenu
Ukształtowanie terenu wpływa na większość procesów fizycznych i chemicznych zachodzących na polu. Analiza danych o ukształtowaniu terenu pozwala określić czynniki ograniczające, które wynikają z wilgotności gleby lub obecności cząstek mułu.
Dane o ukształtowaniu terenu można znaleźć w ogólnodostępnych źródłach udostępnianych przez organizacje państwowe lub międzyrządowe. W kolejnych wersjach aplikacji będziemy wykorzystywać dane z Twojego sprzętu, aby dodatkowo zwiększyć dokładność mapy ukształtowania terenu.
👨🌾 Po zakończeniu przetwarzania pokażemy, czy na tym polu można utworzyć strefy produktywności. Jeśli to niemożliwe, wyjaśnimy dlaczego.
Dzięki sekcjom i ikonom na liście pól można szybko ustalić, które pola zostały już przeanalizowane, dla których utworzono mapy aplikacyjne, a dla których pól nie przeprowadzono tych działań.
Filtr w prawym górnym rogu ekranu umożliwia łatwe sortowanie pól według obszaru, upraw, stabilności i innych wartości. Jeśli chcesz znaleźć pole o konkretnej nazwie, użyj funkcji wyszukiwania według nazwy!
👌 Na polu można zastosować metodę zmiennego dawkowania w oparciu o strefy produktywności, jeśli strefy produktywności tego pola są stabilne. Powinny one spełniać następujące warunki: potencjał urodzaju każdej ze stref jest stały przez ponad dwa sezony lub powierzchnia stabilnych stref na polu wynosi ponad 40% przez ponad dwa sezony z rzędu. Pozwala to nam przewidzieć rozkład plonów w kolejnym sezonie.
W przypadku pól, które nadają się do zastosowania metody zmiennego dawkowania w oparciu o strefy produktywności, wyznaczymy strefy produktywności i stworzymy mapę jasności gleby oraz mapę ukształtowania terenu. Dla takich pól możesz tworzyć mapy aplikacyjne dla siewu, nawożenia i środków ochrony roślin oraz wyznaczać pasy kontrolne.
Zwracaj uwagę na ukształtowanie terenu i jasność gleby, ponieważ te punkty danych pomagają zrozumieć strefy produktywności i podnieść poziom zaufania do wyznaczonych stref.
🚫 O nieprzydatności pola do zastosowania metody zmiennego dawkowania w oparciu o strefy produktywności mogą decydować trzy czynniki:
W różnych sezonach pole mogło być podzielone na co najmniej dwa pola, na których rosły różne uprawy. Spróbuj zaktualizować granice pól, aby odpowiadały granicom z różnych sezonów.
Strefy nie wykazują podobnego potencjału urodzaju w różnych sezonach z powodu nieprzewidywalnych warunków pogodowych. W takim wypadku nie możemy określić rozkładu stref produktywności kolejnym sezonie.
Co roku wskaźnik NDVI na polu jest jednolity. W takim wypadku zastosowanie na nim zmiennego dawkowania nie będzie konieczne.
Gdy dla pola nie będzie można wyznaczyć stref produktywności, podamy przyczynę i stworzymy mapę jasności gleby oraz mapę ukształtowania terenu.
W przypadku takich pól możesz tworzyć mapy aplikacyjne dla nawożenia i środków ochrony roślin w oparciu o najnowszy obraz NDVI (lub dowolny inny obraz z ostatnich sześciu miesięcy, jeśli w Twoim przypadku będzie on bardziej przydatny). Jeśli otrzymasz komunikat o podzielonym polu (informujący, że pole było podzielone na co najmniej dwa pola z różnymi uprawami), możesz dostosować jego kształt tak, aby granice odpowiadały granicom z różnych sezonów.
Nadszedł czas, aby poznać raport na temat pola! Kliknij pole widoczne na mapie lub liście pól i sprawdź, jak jego strefy produktywności odpowiadają ukształtowaniu terenu i jasności gleby.
Korzystasz już z OneSoil Pro?
Jesteś gotów poznać swoje pole od A do Z?
Oto czego dowiesz się z raportu