Как загрузить карту урожайности
Когда урожай убран, мы наконец сможем проанализировать, как разные нормы повлияли на урожайность в каждой зоне продуктивности/вегетации.
Для этого загрузите карту урожайности в платформу нажав кнопку «Загрузить данные» в боковом меню или в шапке карточки поля. Вы можете загружать данные урожайности прямо из комбайна или из уже сконвертированного шейпфайла.
💡 Если вы используете John Deere Operations Center, посмотрите, как импортировать данные урожайности в три клика.
На шаге соотнесения атрибутов важно соотнести три атрибута — данные урожайности, единицы измерения и время, когда записывается точка урожайности.
Параметр ‘Yield’ — данные урожайности. Мы рекомендуем использовать атрибут, который обозначает влажный урожай, так как датчик влажности зерна часто работает некорректно и это может повлиять на результаты анализа.
Затем выберите единицы измерения, которые вы используете для урожайности. Мы работаем с метрической, имперской и гибридной (канадской) системами мер.
Параметр ‘Timestamp’ — это время, в которое записывается точка урожайности. Он нужен для определения направление работы комбайна. Обычно он соответствует атрибуту ‘timestamp’; если такого названия в списке нет, можно выбрать любой другой атрибут, который указывает на последовательность точек (например, ‘id’).
Если вы загружаете данные урожайности, которые не откалиброваны или откалиброваны плохо, мы сами откалибруем их при загрузке. На этапе визуализации карты вы увидите уже откалиброванные данные.
Вот как это работает:
Изображение 1 показывает неоткалиброванные данные в файле.
Изображение 2 показывает эти же неоткалиброванные данные со сглаживанием.
Изображение 3 показывает откалиброванные данные со сглаживанием. Именно так вы увидите их в OneSoil Pro.
Изображение 4 показывает откалиброванные данные без сглаживания.
Когда файл загрузится, вы сможете просмотреть его во вкладке «Анализ урожайности». Там мы показываем карты урожайности тех полей, для которых вы ранее создавали карты-задания для диф. внесения. Если вы загрузили карту урожайности для поля без карт, найти её можно во вкладке «Данные».
Приложение составит отчёт, где будет видно, сколько урожая собрали в каждой зоне продуктивности/вегетации при использовании разных норм. Используя эту информацию, вы сразу сможете определить лучшую норму для каждой зоны.
Как проанализировать урожайность на поле без экспериментов
В отчёте об урожайности вы увидите:
Среднюю урожайность по полю и урожайность на разных участках поля
график, который показывает урожайность в каждой зоне продуктивности
Возможность сравнить карту урожайности с картой-заданием и картой продуктивности
Как интерпретировать результаты эксперимента
В результатах экспериментов, где закладываются две контрольные линии, мы обычно наблюдаем 3 сценария:
Увеличение урожайности. Урожайность увеличивается в зоне высокой продуктивности/вегетации с увеличением нормы внесения или в зоне низкой продуктивности — с уменьшением нормы внесения.
Урожайность для всех трёх норм одинаковая. Это значит, что норму можно уменьшить и таким образом сэкономить.
Урожайность во всех зонах растёт с увеличением нормы внесения. Это значит, что средняя норма была занижена.
Давайте рассмотрим пример
Наше поле мы решили засеять кукурузой. Агроном хозяйства по прошлому опыту определил среднюю норма высева — 70 000 семян/га. В зону высокой продуктивности решили посеять 78 000 семян/га, в зону низкой продуктивности — 62 000 семян/га.
Первым делом сравним карту урожайности и зоны продуктивности. Видим, что очертания зон совпадают с тем, как распределяется урожайность на поле.
Теперь сравним карту урожайности и карту-задание. Чтобы рассчитать среднюю урожайность без применения диф. внесения, мы оцениваем урожайность в контрольных линиях со стандартной и средней нормой. В нашем случае она составила бы 5.44 т/га. Средняя урожайность при использовании дифференцированного внесения выросла — 5.86 т/га. Отличный результат! Да, мы потратили чуть больше семян, но это покроется прибылью от увеличения урожайности.
Теперь посмотрим на графики в нижней части отчёта.
Из графиков сразу видим: в зоне низкой продуктивности больше всего урожая собрали с нормой высева 62 000 семян/га. Вывод такой — лучше всего «сработала» низкая норма: снижение нормы высева привело к увеличению урожайности. А вот сеять в эту зону 70 000 семян смысла нет: мы даже потеряли в урожае.
В зоне высокой продуктивности ситуация сложилась обратная: при повышении нормы высева удалось собрать больший урожай. Поэтому тут затраты будут оправданы.
Данные об экспериментах (нормы, контрольные линии, карта урожайности) будут храниться в платформе всегда для каждого поля отдельно. Выбрав нужное поле из списка, вы сразу вспомните, что и как сеяли и удобряли из сезона в сезон и какие результаты получили. Информацию можно использовать для отчётов. Или чтобы похвастаться результатами перед коллегами!
💡 Скачайте отчёты об урожайности в формате .pdf или .csv, чтобы проанализировать данные по нескольким полям или целому хозяйству или переслать отчёт коллегам или клиентам.
💡 Хотите экспортировать все данные об урожайности? В настройках аккаунта выберите опцию «Скачать данные», затем «Отчёты об урожайности» — всё отчёты скачаются в одном .csv файле!
Как визуализировать данные о содержании протеина и крахмала из сенсора John Deere HarvestLab™ 3000
Сенсор John Deere HarvestLab™ 3000 измеряет содержание протеина и крахмала в зерновых во время уборки. Эти данные мы визуализируем отдельными слоями в отчёте об урожайности. Вы увидите в том числе числовые значения, чтобы проанализировать влияние технологии диф. внесения на содержание протеина и крахмала. Карты можно посмотреть отдельным слоем.
Просто загрузите карту урожайности с данными о содержании протеина и крахмала или импортируйте её из John Deere Operations Center.
А что дальше?
Мы будем рады любой обратной связи о приложении и результатах экспериментов. Расскажите, были ли вам легко пользоваться платформой, каких возможностей не хватает, что было непонятно. Или поделитесь, сколько удалось сэкономить и заработать! Пишите нам на почту care@onesoil.ai или в чат с поддержкой в приложении 👋