Як завантажити карту врожайності
Після збору врожаю ми нарешті зможемо проаналізувати, як різні норми вплинули на врожайність у кожній зоні продуктивності/вегетації.
Для цього завантажте карту врожайності до платформи, натиснувши кнопку «Завантажити дані» в бічному меню або в шапці картки поля. Ви можете завантажувати дані врожайності просто з комбайна або з уже конвертованого шейпфайлу.
💡 Якщо ви використовуєте John Deere Operations Center, перегляньте, як імпортувати дані про врожайність у три кліки.
На етапі зіставлення атрибутів важливо зіставити три атрибути: дані врожайності, одиниці виміру й час, коли записується точка врожайності.
Параметр Yield — дані врожайності. Ми рекомендуємо використовувати атрибут, який означає вологий урожай, адже датчик вологості зерна часто працює некоректно, що може вплинути на результати аналізу.
Потім виберіть одиниці виміру, які ви використовуєте для врожайності. Ми працюємо з метричною, імперською і гібридною (канадською) системами мір.
Параметр Timestamp — це час, коли записується точка врожайності. Він потрібен для визначення напрямку робіт комбайна. Зазвичай він збігається з атрибутом timestamp; якщо такої назви у списку немає, можна вибрати будь-який інший атрибут, який вказує на послідовність точок (наприклад, «id»).
Якщо ви завантажуєте дані врожайності, що не були відкалібровані, або ж вони відкалібровані погано, ми самі відкалібруємо їх під час завантаження. На етапі візуалізації карти ви побачите вже відкалібровані дані.
Ось як це працює:
Зображення 1 показує невідкалібровані дані у файлі.
Зображення 2 показує ті самі невідкалібровані дані зі згладжуванням.
Зображення 3 показує відкалібровані дані зі згладжуванням. Саме так ви побачите їх у OneSoil Pro.
Зображення 4 показує відкалібровані дані без згладжування.
Коли файл завантажиться, ви зможете переглянути його на вкладці «Аналіз урожайності». Там ми показуємо карти врожайності тих полів, для яких ви вже створювали карти-завдання для диф. внесення. Якщо ви завантажили карту врожайності для поля без карт, знайти її можна на вкладці «Дані».
Застосунок складе звіт, де буде видно, скільки врожаю зібрали в кожній зоні продуктивності/вегетації з використанням різних норм. Використовуючи цю інформацію, ви відразу зможете визначити найкращу норму для кожної зони.
Як проаналізувати врожайність на полі без експериментів
У звіті про врожайність ви побачите:
середню врожайність поля і врожайність на різних ділянках поля;
графік, що показує врожайність у кожній зоні продуктивності;
можливість порівняти карту врожайності з картою-завданням і картою продуктивності.
Як трактувати результати експерименту
Серед результатів експериментів, де закладаються дві контрольні смуги, ми зазвичай спостерігаємо 3 сценарії:
Збільшення врожайності. Врожайність збільшується в зоні високої продуктивності/вегетації зі збільшенням норми внесення або в зоні низької продуктивності — зі зменшенням норми внесення.
Урожайність для всіх трьох норм однакова. Це означає, що норму можна зменшити і у такий спосіб заощадити.
Урожайність у всіх зонах зростає зі збільшенням норми внесення. Це означає, що середня норма була заниженою.
Розгляньмо приклад
Наше поле ми вирішили засіяти кукурудзою. Агроном господарства, спираючись на минулий досвід, визначив середню норму висіву — 70 000 насінин/га. У зону високої продуктивності вирішили посіяти 78 000 насінин/га, в зону низької продуктивності — 62 000 насінин/га.
Найперше порівняємо карту врожайності й зони продуктивності. Бачимо, що обриси зон збігаються з тим, як розподіляється врожайність на полі.
Тепер порівняємо карту врожайності й карту-завдання. Щоб розрахувати середню врожайність без застосування диф. внесення, ми оцінюємо врожайність у контрольних смугах зі стандартною і середньою нормою. У нашому випадку вона б становила 5,44 т/га. Середня врожайність із використанням диференційованого внесення зросла — 5,86 т/га. Відмінний результат! Так, ми витратили трохи більше насіння, але це покриється прибутком від збільшення врожайності.
Тепер погляньмо на графіки в нижній частині звіту. З графіків одразу бачимо: у зоні низької продуктивності найбільший урожай зібрали з нормою висіву 62 000 насінин/га. Висновок такий: найкраще спрацювала низька норма — зниження норми висіву призвело до збільшення врожайності. А от сіяти в цю зону 70 000 насінин сенсу немає — ми навіть втратили на врожаї.
У зоні високої продуктивності ситуація склалася зворотна: збільшивши норми висіву, вдалося зібрати більший урожай. Тож тут витрати будуть виправдані.
Дані про експерименти (норми, контрольні смуги, карта врожайності) будуть зберігатися в платформі завжди для кожного окремого сезону й для кожного окремого поля. Вибравши потрібне поле зі списку, ви відразу згадаєте, що і як сіяли й удобрювали кожного сезону і які результати отримали. Інформацію можна використовувати для звітів. Або щоб похвалитися результатами перед колегами!
💡 Завантажте звіти про врожайність у форматі .pdf або .csv, щоби проаналізувати дані з декількох полів або цілого господарства чи переслати звіт колегам або клієнтам.
💡 Бажаєте експортувати всі дані про врожайність? У налаштуваннях облікового запису виберіть опцію «Завантажити дані», потім «Звіти про врожайність» — усі звіти завантажаться в одному файлі .csv!
Як візуалізувати дані про вміст протеїну та крохмалю із сенсора John Deere HarvestLab™ 3000
Сенсор John Deere HarvestLab™ 3000 вимірює вміст протеїну і крохмалю в зернових під час збирання. Ці дані ми візуалізуємо окремими шарами у звіті про врожайність. Крім цього, ви побачите числові значення, які допоможуть проаналізувати вплив технології диф. внесення на вміст білка й крохмалю.
Карти можна переглянути окремим шаром.
Просто завантажте карту врожайності з вмістом протеїну й крохмалю або імпортуйте її з John Deere Operations Center.
А що далі?
Ми зрадіємо будь-яким вашим відгукам про застосунок і результати експериментів. Розкажіть, чи легко було вам користуватися платформою, яких можливостей бракує, що було незрозуміло. Або ж поділіться, скільки вдалося заощадити й заробити! Пишіть нам на пошту care@onesoil.ai або в чат підтримки, що в застосунку.