Przesyłanie mapy plonów
Po zbiorach możemy przeanalizować jak różne dawki wpłynęły na plony w każdej ze stref zarządzania.
W tym celu prześlij mapę plonów na platformę za pomocą przycisku „Prześlij dane” w lewym menu bocznym lub nagłówku karty pola. Dane o plonach możesz przesłać bezpośrednio z kombajnu lub za pomocą przekonwertowanego pliku shapefile.
Jeśli korzystasz z John Deere Operations Center, zobacz, jak zaimportować dane o plonach w trzech krokach.
Dopasuj atrybuty pliku do atrybutów systemu OneSoil. Konieczne jest dopasowanie następujących trzech atrybutów: danych o plonach, jednostek miary oraz czasu zarejestrowania punktu plonów.
Parametr „Plony” oznacza dane dotyczące plonów. Zalecamy użycie atrybutu wskazującego mokre plony, ponieważ wilgotnościomierz ziarna często podaje niepoprawne odczyty i może wpłynąć na analizę wyników.
Następnie wybierz jednostki miary, które stosujesz do plonów.
Parametr „Znacznik czasu” oznacza godzinę, o której zarejestrowano punkt plonów. Jest niezbędny do określenia kierunku prac. Zazwyczaj odpowiada atrybutowi „znacznik czasu”. Jeśli na liście nie znajduje się ta nazwa, wybierz dowolny inny atrybut wskazujący sekwencję punktów (np. „id”).
Po otrzymaniu nieskalibrowanych lub źle skalibrowanych danych na temat zbiorów przeprowadzimy własną kalibrację. Na etapie wizualizacji map zobaczysz już skalibrowane dane.
Oto, jak to działa:
Grafika 1. pokazuje nieskalibrowane dane z pliku.
Grafika 2. pokazuje te same nieskalibrowane dane po wygładzeniu.
Grafika 3. pokazuje skalibrowane dane po wygładzeniu. W takiej formie są one wyświetlane w OneSoil Pro.
Grafika 4. pokazuje skalibrowane dane bez wygładzania.
Przesłany plik można przejrzeć w zakładce „Analiza plonów”. Wyświetlamy w niej mapy plonów dla pól, dla których utworzono już mapy aplikacyjne. Jeśli przesłano mapę plonów dla pola bez map aplikacyjnych, mapę tę można znaleźć w zakładce „Dane”.
Aplikacja wygeneruje raport wskazujący poziom plonów zebranych w każdej ze stref dzięki różnym dawkom. Wykorzystując te informacje, możesz określić najlepszą normę dla każdej strefy.
Jak analizować plony pól bez eksperymentów?
Oto informacje, które zobaczysz w raporcie na temat plonów:
średnie plony i plony w różnych strefach,
wykres przedstawiający produktywność według stref produktywności,
opcję porównania mapy plonów z mapą aplikacyjną i mapą produktywności.
Jak interpretować wyniki badania
W wynikach próby z dwoma pasami kontrolnymi zazwyczaj obserwujemy 3 scenariusze:
Wzrost plonów. Plony wzrastają w strefach wysokiej produktywności/wysokiego wskaźnika NDVI ze wzrostem aplikowanej dawki lub w strefie niskiej produktywności ze spadkiem aplikowanej dawki.
Plony dla wszystkich trzech dawek są identyczne – oznacza to, że dawka może zostać obniżona, co pozwoli zaoszczędzić pieniądze.
Plony we wszystkich strefach wzrastają ze wzrostem aplikowanej dawki. Oznacza to, że średnia dawka została niedoszacowana.
Rozważmy przykład
Standardowa norma wysiewu dla pola wynosiła 70 000 nasion/ha. Agronom postanowił wysiać 78 000 nasion/ha w strefie wysokiej produktywności i 62 000 nasion/ha w strefie niskiej produktywności.
Przyjrzyjmy się raportowi o plonach z wynikami zmiennej aplikacji.
Najpierw porównajmy mapę plonów ze strefami produktywności. Widzimy, że strefy produktywności OneSoil odpowiadają mapie plonów.
Porównajmy teraz mapę plonów z mapą zmiennej aplikacji. Aby oszacować średnie plony, które otrzymalibyśmy przy jednolitej aplikacji, przyjrzymy się plonom z pasów kontrolnych, na których użyto standardowej normy. W naszym przypadku jest to 5,44 t/ha. Średnie plony przy zastosowaniu zmiennej aplikacji wzrosły do 5,86 t/ha. To doskonały wynik! Użyliśmy co prawda większej ilości nasion, jednak zrekompensuje to zysk ze wzrostu plonów.
Przyjrzyjmy się teraz wykresom w dolnej części raportu. Strefa niskiej produktywności miała najwyższe plony przy normie wysiewu 62 000 nasion/ha. Można zatem stwierdzić, że najlepsze wyniki dała niska norma. Obniżenie normy wysiewu doprowadziło do podwyższenia urodzajności. Wysiew 70 000 nasion/ha na tym obszarze nie ma sensu. Doprowadził wręcz do spadku plonów.
W strefie wysokiej produktywności sytuacja wygląda odwrotnie. Przy podwyższeniu normy wysiewu udało się zebrać więcej plonów. W tym przypadku wyższe wydatki były zatem uzasadnione.
Dane z badania (dawki, pasy kontrolne, mapa plonów) zawsze będą przechowywane na platformie dla każdego sezonu i każdego pola. Te informacje mogą zostać wykorzystane podczas sporządzania raportów.
💡 Pobieraj raporty w formatach .pdf lub .csv, aby analizować dane z kilku pól lub całego gospodarstwa bądź w celu udostępnienia raportu współpracownikom lub klientom.
💡 Musisz wyeksportować raporty o plonach dla całego gospodarstwa z platformy OneSoil Pro? Wybierz opcję „Eksportuj raporty o plonach” w ustawieniach profilu i błyskawicznie pobierz wszystkie raporty w jednym pliku .csv.
Wizualizowanie danych o białku i skrobi z czujnika John Deere HarvestLab™ 3000
Firma John Deere wprowadziła czujnik HarvestLab™ 3000 mierzący poziom białka i skrobi w plonach w trakcie zbiorów. Korzystający z niego użytkownicy mogą znaleźć informacje o poziomach białka i skrobi na polu w raporcie o plonach. Otrzymasz możliwość przejrzenia wartości i wizualizacji map białek i skrobi oraz sprawdzenia, jak zmienna aplikacja wpłynęła na poziom białka/skrobi.
Wystarczy przesłać mapę plonów z odpowiednimi danymi lub zaimportować ją z John Deere Operations Center, aby zobaczyć wynik! Mapy będą wizualizowane jako osobne warstwy.
Co dalej?
Chętnie poznamy Twoje komentarze na temat aplikacji i wyników badań. Opisz nam swoje doświadczenia związane z platformą, napisz, jakich funkcji Ci brakuje i co sprawiło Ci problemy. Chętnie dowiemy się też, ile udało Ci się oszczędzić i zarobić! Napisz do nas pod adres care@onesoil.ai lub na czacie pomocy technicznej w aplikacji.