Miután hozzáadta a táblákat a fiókjához, válassza ki a listából azokat, amelyekkel dolgozni szeretne. Az elemzés megkezdéséhez kattintson a „Táblák aktiválása” gombra.

Az alkalmazás hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel. Ezért a feldolgozás több órát is igénybe vehet. A hátralévő idő megtekintéséhez kattintson egy táblára. Addig is folytathatja a munkáját. A feldolgozás a böngészőablak bezárása után is folytatódik.

1️⃣ A 2016-os NDVI-adatokat

Ezekre az adatokra a termelékenységi zónák meghatározásához van szükség. A termelékenységi zónák a tábla olyan részei, amelyek várható hozama eltérő. Az a terület, ahol több időszakon át a legmagasabb a hozam, magas termelékenységű zónának minősül. Az a terület, ahol több időszakban is közepes vagy alacsony volt a hozam, közepes vagy alacsony termelékenységű zónának minősül.

Honnan tudjuk, hogy mely zónákban volt magasabb vagy alacsonyabb a hozam?

Tisztában vagyunk azzal, hogy bizonyos növényeknél egy adott növekedési szakaszban az NDVI-adatok szorosan összefüggenek a hozammal. Algoritmusaink 6 év műholdadatait elemzik. Minden időszakban kiválasztásra kerül egy olyan kép, amely megmutatja a növénynek az adott időszakra jellemző fejlődését. Ezután mintákat keresünk a képek között: megkeressük azokat a képeket, amelyeken az NDVI-zónák minden időszakban változatlanok, és ezek segítségével meghatározzuk a termelékenységi zónákat.

A termelékenységi zónák legfőbb feladata az egyes zónák termelékenységi potenciáljának meghatározása, valamint a következő időszakra vonatkozó hozameloszlás előrejelzése. A zónák pontossága befolyásolja a VRA-technológia használatával elért eredményeket. Ha a platform a táblát 'változó arányú alkalmazásra alkalmas' táblának minősíti, az azt jelenti, hogy az egyes zónák termelékenységi potenciálja megfelelő pontossággal megjósolható.

Nézzük meg az alábbi példát. A bal oldali képen látható termelékenységi zónákat az algoritmusaink a 2016-os, a 2017-es és a 2018-as NDVI-adatok felhasználásával határozták meg. A jobb oldali kép a 2019-es időszak hozamadatait jeleníti meg. Amint láthatjuk, a hozameloszlás megfelel a OneSoil által meghatározott termelékenységi zónáknak.

2️⃣ A talaj színére vonatkozó adatok

A műholdképeken látható talajszín a szervesanyag-tartalomról és a nedvességtartalomról árulkodik. A talaj színéből a közeli infravörös tartományban állapítható meg leghatékonyabban a szervesanyag-tartalom. Ha a talaj sötét, akkor magas a szervesanyag- és a nedvességtartalma. Ha a talaj világos, akkor ennek ellenkezője igaz.

A talaj színének meghatározásához a Sentinel-2 műhold felvételeit használjuk. Az algoritmusunk olyan képeket választ ki, amelyeken a talaj felszántott állapotban van, és nem találhatók rajta növénymaradványok.

3️⃣ Magassági adatok

A magasság a táblán végbemenő legtöbb fizikai és kémiai folyamatra hatással van. A magassági adatok elemzése segít a nedvességtartalommal vagy a talajban lévő iszaprészecskék jelenlétével kapcsolatos korlátozó tényezők azonosításában.

A magassági adatok a kormányok vagy a nemzetközi szervezetek által közzétett nyílt forrásokban találhatók meg. Az alkalmazás következő verzióiban a magassági térkép pontosságának javításához a felhasználók berendezéseiből származó adatokat fogjuk felhasználni.

A feldolgozás befejezése után megmutatjuk, hogy az adott táblán van-e lehetőség termelékenységi zónák létrehozására. Ha nincs, akkor elmagyarázzuk, hogy miért.

A táblalistában található szakaszok és ikonok segítenek annak áttekintésében, hogy mely táblákat elemezte, melyekhez hozott létre tervezőtérképeket, és melyek azok, amelyekkel még nem dolgozott.

A képernyő jobb felső sarkában található szűrő segítségével terület, növények, a tábla stabilitásának százalékos aránya stb. szerint rendezheti a táblákat. Ha pedig egy konkrét táblát keres, használja a tábla neve szerinti keresést!

👌 Egy tábla akkor alkalmas a termelékenységi zónák szerinti változó mennyiségű alkalmazásra, ha a termelékenységi zónák stabilak. A következő feltételeknek kell teljesülniük: az egyes zónák termelékenységi potenciálja több mint két időszakon keresztül állandó, vagy a tábla stabil zónáinak területe két egymást követő időszakban több mint 40%. Ez lehetővé teszi a következő időszakban várható hozameloszlás meghatározását. Fordítson figyelmet a magassági viszonyokra és a talaj színére, mert ezek az adatok segítenek a termelékenységi zónák értelmezésében, és növelik az előre meghatározott zónák megbízhatósági szintjét.

A termelékenységi zónák szerinti változó mennyiségű alkalmazásra alkalmas táblák esetében meghatározzuk a termelékenységi zónákat, valamint talajszíntérképet és magassági térképet készítünk. Az ilyen tábláknál a vetésre, a műtrágya alkalmazására és a növényvédőszer használatára vonatkozó tervezőtérképet készíthet, és kontrollvonalakat tartalmazó kísérletet hozhat létre.

Ha egy táblán nem lehet termelékenységi zónákat meghatározni, elmagyarázzuk annak okát, és elkészítjük a talajszíntérképet és a magassági térképet. Az ilyen táblák esetében a legutóbbi NDVI-kép (vagy bármely más, az elmúlt hat hónapra vonatkozóan rendelkezésre álló kép, ha ez az adott esetben megfelelő) alapján elkészítheti a műtrágya használatára vagy a növényvédőszer alkalmazására vonatkozó tervezőtérképet. Ha a „felosztott táblára” vonatkozó hibaüzenet jelenik meg (azaz ha egy táblát két vagy több, különböző növénnyel bevetett táblára osztottak fel), megadhatja a tábla alakját, így a különböző időszakokra vonatkozó határok pontosak lesznek.

Itt az ideje a táblajelentés megtekintésének! Ha szeretné megtudni, hogy a tábla termelékenységi zónái hogyan kapcsolódnak a magassági viszonyokhoz és a talaj színéhez, kattintson egy táblára a térképen, vagy válasszon ki egy táblát a listából.

A táblajelentésből a következőket tudhatja meg