Una vez que añadas los lotes a tu cuenta, elige de la lista aquellos con los que desees empezar a trabajar de inmediato. Para iniciar el análisis, haz clic en el botón "Activar lotes".

Cuando lo hagas, la aplicación comenzará a procesar una gran cantidad de datos. Ten en cuenta que esta tarea puede demorar varias horas. Mientras tanto, puedes continuar con tus tareas. Incluso si cierras la ventana del navegador, el procesamiento no se interrumpe.

Estos datos son necesarios para poder crear las zonas de productividad histórica.

Las zonas de productividad son zonas en el lote con distintos potenciales de rendimiento. La zona con el rendimiento más alto durante varias temporadas se denomina zona de "alta productividad". Las zonas con un rendimiento medio o bajo durante varias temporadas, se consideran zonas de productividad "baja" y "media", respectivamente.

¿Cómo sabemos qué zonas tuvieron un mayor rendimiento y qué zonas rindieron menos?

Sabemos que, en determinada etapa de desarrollo del cultivo, los datos del NDVI de ciertos cultivos tienen una fuerte correlación con el rendimiento real. Nuestros algoritmos analizan 6 años de datos satelitales. De cada temporada, seleccionan la imagen que representa al desarrollo del cultivo en esa etapa. A continuación, buscamos patrones entre esas imágenes: seleccionamos las imágenes en las que las zonas con un NDVI alto y bajo son constantes de una temporada a otra. Luego, utilizamos esas imágenes para crear las zonas de productividad.

La principal función de las zonas de productividad es determinar el potencial productivo de cada zona y predecir la distribución del rendimiento en la próxima temporada.

La exactitud de las zonas incide en los resultados del uso de la tecnología VRA. Si la plataforma clasifica a un lote como "apto para aplicación variable (VRA)", esto significa que podemos predecir el potencial productivo de cada zona con suficiente precisión.

Veamos el siguiente ejemplo. Las zonas de productividad de la imagen de la izquierda fueron creadas por nuestros algoritmos usando datos del NDVI de 2016, 2017 y 2018. En cambio, la imagen de la derecha muestra los datos de rendimiento de la temporada de 2019. Como podemos ver, la distribución del rendimiento se corresponde con las zonas de productividad creadas por OneSoil.

El brillo del suelo en las imágenes satelitales puede informarnos acerca del contenido de materia orgánica y de la humedad del suelo. El brillo del suelo se correlaciona mejor con la materia orgánica en el espectro infrarrojo cercano. Si el suelo se ve oscuro, esto quiere decir que tiene un alto contenido de materia orgánica y humedad. En cambio, si es claro, significa justo lo contrario.

Para determinar el contenido de materia orgánica, utilizamos imágenes satelitales de Sentinel-2. Nuestro algoritmo selecciona las imágenes en las que el suelo está labrado y no contiene residuos de cultivos.

El relieve influye en la mayoría de los procesos físicoquímicos de un lote. El análisis del relieve ayuda a identificar los factores limitantes asociados a la humedad o a la presencia de partículas limosas en el suelo.

Los datos del relieve pueden consultarse en recursos de libre acceso publicados por gobiernos nacionales u organizaciones intergubernamentales. En próximas versiones de la aplicación, utilizaremos los datos de tu maquinaria para que el mapa del relieve sea más preciso.

Una vez finalizado el procesamiento, te mostraremos si es posible crear zonas de productividad. Si no es posible, te explicaremos por qué.

Las secciones y los íconos en la lista de lotes te ayudarán a comprender rápidamente qué lotes ya han sido analizados, cuáles cuentan con mapas de prescripción y cuáles no.

Con el filtro que se encuentra en la parte superior derecha de tu pantalla, podrás ordenar fácilmente los lotes por superficie, cultivo, porcentaje de estabilidad del lote y más. Y si lo que deseas es encontrar un lote por su nombre específico, utiliza la búsqueda por nombre del lote.

👌 Un lote es apto para la aplicación variable por zonas de productividad si estas son estables. Para ello, deben cumplir las siguientes condiciones: que el potencial productivo de cada zona sea constante durante más de dos temporadas, o que la superficie de las zonas estables en el campo supere el 40 % durante dos temporadas consecutivas. Esto nos permite predecir la distribución del rendimiento en la próxima temporada. Analiza también el relieve y a la materia orgánica del suelo, porque estos datos ayudarán a explicar las zonas de productividad y aumentarán el nivel de confianza en las zonas construidas.

En el caso de los lotes aptos para la aplicación variable por zonas de productividad, crearemos zonas de productividad y un mapa de materia orgánica y del relieve. Para estos lotes, puedes crear un mapa de prescripción con franjas testigo para la siembra, la fertilización o la aplicación de fitosanitarios.

Si no es posible crear zonas de productividad en un lote, te explicaremos el por qué y crearemos un mapa de materia orgánica y del relieve. Para lotes como este, puedes crear un mapa de prescripción para la aplicación de fertilizantes o fitosanitarios basado en la imagen NDVI a una fecha seleccionada. Si te aparece un mensaje sobre el problema de "lote dividido" (es decir, cuando el lote ha sido subdividido para la producción de distintos cultivos), puedes ajustar su perimetro.

¡Es hora de consultar el informe del lote! Haz clic en un lote del mapa o de la lista de lotes y descubre cómo se correlacionan las zonas de productividad con el relieve y la materia orgánica del suelo.