Přeskočit na hlavní obsah
Analýza dat o poli
Valeriya avatar
Autor: Valeriya
Aktualizováno před více než 3 měsíci

Po přidání polí do účtu vyberte ze seznamu ta, se kterými chcete začít pracovat. Chcete-li zahájit analýzu, klikněte na tlačítko „Aktivovat pole“.

Aplikace začne zpracovávat obrovské množství dat, což může trvat až několik hodin. Kliknutím na pole zjistíte, kolik času zbývá do konce. Mezitím se můžete věnovat jiným záležitostem, zpracování bude probíhat i po zavření okna prohlížeče.

Jaká data zpracováváme

1️⃣ NDVI data od roku 2016

Tato data jsou potřebná k vytvoření produkčních zón. Produkční zóny jsou oblasti pole s různým potenciálem výnosu. Oblasti, které po několik sezón poskytovaly nejvyšší výnos, jsou považovány za vysoce produktivní zóny. Oblasti, které několik sezón poskytovaly střední a nízký výnos, jsou považovány za oblasti se střední, resp. nízkou produktivitou.

Jak můžeme vědět, které zóny přinesly vyšší či nižší výnos? Víme, že v určité fázi růstu mají NDVI data některých plodin silnou korelaci se skutečným výnosem. Naše algoritmy analyzují satelitní data z šesti let – v každé sezóně vyberou jeden snímek, který reprezentuje vývoj plodiny v této konkrétní fázi. Poté mezi těmito snímky hledáme vzorce – hledáme snímky, na kterých jsou vysoké a nízké zóny NDVI v jednotlivých sezónách konstantní, a na základě těchto snímků pak sestavujeme produkční zóny.

Hlavní úlohou produkčních zón je určit produkční potenciál jednotlivých zón a předpovědět rozdělení výnosů pro příští sezónu. Přesnost zón má dopad na výsledky využití variabilní technologie. Pokud platforma určí, že je pole „vhodné pro variabilní aplikaci“, znamená to, že můžeme s dostatečnou přesností předpovědět produkční potenciál každé zóny.

2️⃣ Údaje o světlosti půdy

Světlost půdy na satelitních snímcích vypovídá o obsahu organické hmoty a vlhkosti půdy. V blízkém infračerveném spektru světlost půdy nejlépe koreluje s obsahem organické hmoty. Pokud je půda příliš tmavá, obsahuje hodně organické hmoty a vlhkosti. Pokud je půda světlá, znamená to opak.

K určení světlosti půdy používáme satelitní snímky z družice Sentinel-2. Náš algoritmus vybírá snímky, na kterých je půda zoraná a neobsahuje zbytky plodin.

3️⃣ Data o reliéfu

Reliéf má vliv na většinu fyzikálních a chemických procesů na poli. Analýza údajů o reliéfu pomáhá určit limitující faktory spojené s vlhkostí nebo přítomností prachových částic v půdě.

Údaje o reliéfu lze nalézt v otevřených zdrojích, které jsou zveřejňovány vládami jednotlivých států nebo mezivládními organizacemi. V budoucích verzích aplikace budeme využívat data z vašich strojů, čímž mapu reliéfu ještě zpřesníme.


👨‍🌾 Po dokončení zpracování vám ukážeme, zda je na tomto poli možné vytvořit produkční zóny. V opačném případě vám vysvětlíme, proč to možné není.

Sekce a ikony v seznamu polí vám pomohou zorientovat se v tom, která pole již byla analyzována, která z nich mají vytvořené předpisové mapy a která ještě nemají žádné.

Pomocí filtru v pravém horním rohu obrazovky můžete pole snadno seřadit podle plochy, plodin, procenta stability pole a dalších aspektů. A pokud potřebujete najít pole s konkrétním názvem, použijte k tomu vyhledávání podle názvů polí!

👌 Pole je pro variabilní aplikaci vhodné jen tehdy, pokud má stabilní produkční zóny. Mělo by tedy splňovat následující podmínky: produkční potenciál každé zóny byl konstantní po více než dvě sezóny nebo by plocha stabilních zón měla přesahovat 40 % celkové plochy pole, a to ve dvou po sobě jdoucích sezónách. Díky tomu pak můžeme předpovědět rozložení výnosu pro příští sezónu. Věnujte pozornost reliéfu a světlosti půdy: díky těmto údajům snadno pochopíte rozložení produkčních zón a vytvořené zóny vám tak budou dávat smysl.

Pro pole, která jsou vhodná pro variabilní aplikaci na základě produkčních zón, vytvoříme produkční zóny a mapy světlosti půdy a reliéfu. Dále pak pro ně můžete vytvořit předpisové mapy pro setí, hnojení či postřik a nastavit pokus s kontrolními pásy.

🚫 Existují tři důvody, proč pole není vhodné pro variabilní aplikaci:

  1. Pole bylo sezónu co sezónu rozděleno na dvě nebo více polí, na kterých se současně pěstovaly různé plodiny. Zkuste upravit hranice pole tak, aby byly v každé sezóně odpovídající.

  2. Zóny nejsou v jednotlivých sezónách z hlediska produkčního potenciálu stálé, a to kvůli nepředvídatelným povětrnostním podmínkám. Pro příští sezónu proto nemůžeme předpovědět rozložení produkčních zón.

  3. NDVI polí je rok od roku homogenní. Variabilní aplikace by tedy v tomto případě nefungovala.

Pokud pro pole produkční zóny nastavit nelze, vysvětlíme, proč tomu tak je, a sestavíme mapy světlosti půdy a reliéfu.

Pro taková pole můžete vytvořit předpisové mapy pro hnojení či postřik na základě současného NDVI snímku (nebo jakéhokoli dostupného snímku za posledních šest měsíců, pokud vám toto řešení vyhovuje). Pokud se vám zobrazí zpráva o problému s „rozděleným polem“ (pole bylo rozděleno na dvě nebo více polí, na kterých se pěstovaly různé plodiny), můžete hranice pole upravit tak, aby byly přesné pro každou sezónu.


A teď je čas prozkoumat report pole! Klikněte na pole na mapě nebo v seznamu polí a zjistěte, jak produkční zóny pole korelují s reliéfem a světlostí půdy.

Využíváte již aplikaci OneSoil Pro?

Jste připraveni dozvědět se o vašem poli vše, co se dá?

Z reportu pole se dozvíte následující

Dostali jste odpověď na svou otázku?